jvm技术要点


技术实现

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基本类型

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  • Jvm每次调用一个方法，创建一个栈帧
    • 栈帧=局部变量区+字节码的操作数栈
    • 实例方法的this指针以及方法接受的参数
  • 局部变量区等同一个数组，可以用整数下标进行索引，除了long、double值需要两个数组单元存储外，其他基本类型以及引用仅占用一个数组单元

类加载过程

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  • 加载
    • 查找字节流，创建类
    • 双亲委派
      • 优先给父类创建
  • 链接
    • 验证
      • 校验约束条件
    • 准备
      • 分配内存等
    • 解析
      • 符号引用转为实际引用，变成实际要调用的方法
  • 初始化
    • 静态字段赋值等
    • 当虚拟机启动时，初始化用户指定的主类；
    • 当遇到用以新建目标类实例的 new 指令时，初始化 new 指令的目标类；
    • 当遇到调用静态方法的指令时，初始化该静态方法所在的类；
    • 当遇到访问静态字段的指令时，初始化该静态字段所在的类；
    • 子类的初始化会触发父类的初始化；
    • 如果一个接口定义了 default 方法，那么直接实现或者间接实现该接口的类的初始化，会触发该接口的初始化；使用反射 API 对某个类进行反射调用时，初始化这个类；
    • 当初次调用 MethodHandle 实例时，初始化该 MethodHandle 指向的方法所在的类。

JVM执行方法调用

  • 识别方法
    • 通过类名、方法名、方法描述符【描述符指参数类型以及返回类型】识别
  • 调用方法的指令
    • invokestatic调用静态方法
    • invokespecial调用私有实例，构造器，super调用父类，接口的默认方法
    • invokevirutal 非私有实例
    • invokeinterface 调用接口方法
    • invokedynamic 调用动态
  • 调用指令的符号引用
    • 因为编译时，不知道具体要调用谁，所以用符号引用进行替代

JVM处理异常

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  • 编译生成的字节码，每个方法都生成一个异常表，异常表每条类目代表一个异常处理器
  • 由from指针、to指针、target指针以及捕获的异常类型组成
  • from to 代表异常处理的监控范围
  • target代表代表异常处理开始位置，代表catch块
  • finally块的实现，复制finally的代码，到所有正常执行以及异常执行链路的出口中
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反射实现

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  • 反射使用场景
    • 比如IDE自动提示方法
    • 动态类设置
public final class Method extends Executable {
  ...
  public Object invoke(Object obj, Object... args) throws ... {
    ... // 权限检查
    MethodAccessor ma = methodAccessor;
    if (ma == null) {
      ma = acquireMethodAccessor();
    }
    return ma.invoke(obj, args);
  }
}
  • 性能损耗点
    • Method.invoke 变长参数方法
    • Object数组不能存储基本类型，所以这里还涉及装箱
      • 针对Integer的-128，127做了优化处理，自动返回缓存的Integer对象

invokeDynamic实现

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  • 在第一次执行 invokedynamic 指令时，Java 虚拟机会调用该指令所对应的启动方法（BootStrap Method），来生成前面提到的调用点，并且将之绑定至该 invokedynamic 指令中。在之后的运行过程中，Java 虚拟机则会直接调用绑定的调用点所链接的方法句柄。
  • lambda也是借助这个指令生成
    • 生成函数式接口的适配器
    • 函数式接口这里是指一个非default接口方法的接口，一般通过@FunctionInterface注解

Java对象内存分布

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  • 对象
    • 对象头
      • 标记字段，记录有关这个对象运行数据，哈希码，GC，所信息
      • 类型指针，指向该对象的类

GC实现

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  • 引用计数法
    • 一个引用被赋值过，则这个对象引用计数+1
    • BUG：如果AB对象互相引用，则死循环，永远不会回收了
  • 可达性分析
    • 将GC Roots作为存活对象合集 live set
    • 将所有能被引用到的对象加入到集合中，这个过程称为mark
    • GC Roots代表由堆外对堆内的引用
      • Java方法栈帧的局部变量
      • 已加载的类静态变量
      • JNI handlers
      • 已启动但未停止的线程

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  • Stop-the-world
    • GC pause 停止其他非垃圾回收的线程，直到GC完成
    • 通过safepoint机制实现
  • 清除过程
    • sweep 将死亡对象的内存标记为空闲，记录到空闲列表中，这样子每次初始化对象的时候，就会从这里写入
    • 问题：
      • 造成空洞数据
      • 分配效率低，要逐个访问列表的项，查询能刚好放下对象的内存空间
    • 压缩
      • 将存活的对象聚集到起始位置中
      • 性能开销大
    • 复制
      • 将内存分为两等分，分别用from to指针维护，每次复制的时候，就把存活的对象复制到to区，实现压缩的效果
      • 但这样子的话，就始终需要有空闲的区用来GC复制

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  • 对象生命周期分析图
    • 绝大部分对象都是只存活一段时间的
    • 针对这个情况
      • 产生了老年代和新生代的想法
      • 新生代存储刚创建的对象
      • 老年代存储存活时间够长的对象

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  • 新生代中

    • Eden区
    • 两个大小相同的survivor区 【这个也就是复制的 from to 实现内容】
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  • 如果eden区满了，触发Minor GC

    • 存活下来的对象晋升到survior区
    • Eden区的from to指针会进行复制
    • 然后再交换指针，保证下次复制时to的空间一定是空的

  • 同时在survivor区中会记录复制次数

    • 如果超过15次 MaxTenuringThreshold ，对象晋升到老年代
    • 如果survivor单个区超过了50% targetSurvivorRatio ，较高复制次数对象晋升老年代

  • 问题

    • 如果老年代持有了新生代对象，那不得对老年代GCROOTs进行扫描？
    • 解决方案：
      • Card Table 卡表
        • HotSpot 给出的解决方案是一项叫做卡表（Card Table）的技术。该技术将整个堆划分为一个个大小为 512 字节的卡，并且维护一个卡表，用来存储每张卡的一个标识位。这个标识位代表对应的卡是否可能存有指向新生代对象的引用。如果可能存在，那么我们就认为这张卡是脏的。
      • 每次GC的时候扫描卡表里面的脏卡数据就可以
      • 完成扫描后清理脏卡的标志位

  • 常见GC场景

    • CMS 采用的是标记 - 清除算法，并且是并发的。除了少数几个操作需要 Stop-the-world 之外，它可以在应用程序运行过程中进行垃圾回收。在并发收集失败的情况下，Java 虚拟机会使用其他两个压缩型垃圾回收器进行一次垃圾回收。由于 G1 的出现，CMS 在 Java 9 中已被废弃[3]
    • G1（Garbage First）是一个横跨新生代和老年代的垃圾回收器。实际上，它已经打乱了前面所说的堆结构，直接将堆分成极其多个区域。每个区域都可以充当 Eden 区、Survivor 区或者老年代中的一个。它采用的是标记 - 压缩算法，而且和 CMS 一样都能够在应用程序运行过程中并发地进行垃圾回收。

Java内存模型

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  • 重排序
    • 在多线程情况下可能出现编译器重排序导致的数据竞争。这时就需要使用volatile来禁止重排序。
    • 在单线程情况下，要给程序顺序执行的假象，即重排序的结果也要和执行顺序一致
    • 通过内存屏障实现隔离 memory barrier实现
    • 这些内存屏障会限制即时编译器的重排序操作。以 volatile 字段访问为例，所插入的内存屏障将不允许 volatile 字段写操作之前的内存访问被重排序至其之后；也将不允许 volatile 字段读操作之后的内存访问被重排序至其之前。

synchronized实现机制

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  • 执行synchronized块时
    • 生成monitorenter、monitorexit指令，这两个都会对加解锁的锁对象进行操作
    • 执行monitorenter时，
      • 如果对象计数器为0，代表没有线程引用过，
        • 设置锁对象的持有线程为当前线程，并计数+1
    • 执行monitorexit
      • 对象计数器-1
      • 减到0的时候，对象锁释放
    • 对象计数器的目的是为了允许统一线程重复获取锁，可重入的实现
      • 比如说一个类中有多个synchronized 方法，他们之间的相互调用，本质上都是对同一个对象的锁重复加解锁操作
  • 重量级锁
    • Java 虚拟机会阻塞加锁失败的线程，并且在目标锁被释放的时候，唤醒这些线程。
    • 为了尽量避免昂贵的线程阻塞、唤醒操作
      • Java 虚拟机会在线程进入阻塞状态之前，以及被唤醒后竞争不到锁的情况下，进入自旋状态，在处理器上空跑并且轮询锁是否被释放。如果此时锁恰好被释放了，那么当前线程便无须进入阻塞状态，而是直接获得这把锁。
    • 对于 Java 虚拟机来说，它并不能看到红灯的剩余时间，也就没办法根据等待时间的长短来选择自旋还是阻塞。
      • Java 虚拟机给出的方案是自适应自旋，根据以往自旋等待时是否能够获得锁，来动态调整自旋的时间（循环数目）。
    • 如果之前不熄火等到了绿灯，那么这次不熄火的时间就长一点；如果之前不熄火没等到绿灯，那么这次不熄火的时间就短一点。
  • 轻量级锁
    • 多个现场不同时间段请求同一把锁，没有竞争
    • 通过轻量级实现
    • 对象头中的标记字段（mark word）
      • 它的最后两位便被用来表示该对象的锁状态。
        • 00 代表轻量级锁，
        • 01 代表无锁（或偏向锁）
        • 10 代表重量级锁，
        • 11 则跟垃圾回收算法的标记有关。
  • 使用CAS compare and swap机制替换锁对象的标记字段
    • CAS 原子操作
    • 比较锁对象的标记字段的值是否为当前锁记录的地址。
      • 如果是，则替换为锁记录中的值，也就是锁对象原本的标记字段。
      • 此时，该线程已经成功释放这把锁
  • 偏向锁
    • 始终只有一个线程在请求同一把锁
    • Java 虚拟机会通过 CAS 操作，将当前线程的地址记录在锁对象的标记字段之中，并且将标记字段的最后三位设置为 101
    • 每次请求锁的时候
      • 判断锁对象标记字段中，如果都满足则直接返回
        • 最后三位是否为 101
        • 是否包含当前线程的地址
        • 以及 epoch 值是否和锁对象的类的 epoch 值相同
          • 每个类中维护一个 epoch 值，你可以理解为第几代偏向锁。当设置偏向锁时，Java 虚拟机需要将该 epoch 值复制到锁对象的标记字段中
          • 在宣布某个类的偏向锁失效时，Java 虚拟机实则将该类的 epoch 值加 1，表示之前那一代的偏向锁已经失效。而新设置的偏向锁则需要复制新的 epoch 值

语法糖实现

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  • 类型擦除
    • 那便是 Java 程序里的泛型信息，在 Java 虚拟机里全部都丢失了。这么做主要是为了兼容引入泛型之前的代码
    • 对于限定了继承类的泛型参数，经过类型擦除后，所有的泛型参数都将变成所限定的继承类。也就是说，Java 编译器将选取该泛型所能指代的所有类中层次最高的那个，作为替换泛型的类。
class GenericTest<T extends Number> {
  T foo(T t) {
    return t;
  }
}
  • 桥接方法
    • 为了保证编译而成的 Java 字节码能够保留重写的语义，Java 编译器额外添加了一个桥接方法。该桥接方法在字节码层面重写了父类的方法，并将调用子类的方法
class Merchant<T extends Customer> {
  public double actionPrice(T customer) {
    return 0.0d;
  }
}

class VIPOnlyMerchant extends Merchant<VIP> {
  @Override
  public double actionPrice(VIP customer) {
    return 0.0d;
  }
}
  • foreach
    • 对于数组，就是数组的从0开始访问
    • 对于Iterator就是调用iterator方法进行调用
  • switch的实现
    • 可以理解为一个哈希桶
    • 会switch里的字符串变为int值，也就是输入字符串的哈希值进行比较
    • 字符串哈希可能还会碰撞，所以还需要通过string.equals逐个比较字符串判断

即使编译

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  • HotSpot虚拟机包含多个即时编译器C1，C2，Graal
  • Graal是实验性质的，可用于替换C2，一般理解C1，C2即可
  • 即使编译的触发
    • 通过方法的调用次数和循环回边的执行次数来触发
    • 在不启用分层编译的情况下，当方法的调用次数和循环回边的次数的和，超过由参数 -XX:CompileThreshold 指定的阈值时
    • 另外这里调用次数并不是一个精确值，只需要知道这个是热点方法即可
    • （使用 C1 时，该值为 1500；使用 C2 时，该值为 10000），便会触发即时编译。
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  • 简单来说C2在处理上，增加了大量剪枝，更为激进的优化方式

逃逸分析

  • 分析当前对象作用域是否超出当前方法或线程，再做对应的对象优化
    • 栈上分配
      • 如果一个对象不会作用于方法外，则可以直接分配到栈上，而不是堆上
    • 锁消除
      • 如果是单线程调用，则可以调用无用的锁
    • 标量替换
      • 将原本分配到堆上的对象拆成多个基础数据类型到栈上，进一步减少堆空间的使用
  • 字符池优化
    • 通过在堆中共享字符池，重用字符串对象，减少内存占用和提高共用

Java字节码

  • 对象构成
    • 操作数栈
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    • 局部变量区【方法堆帧中】
      • 将计算的结果缓存在局部变量区
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  • 组合调用图
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JVM内存结构

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  • 方法区
    • 堆的逻辑区域，线程共享，存储常量、静态变量，编译后的代码缓存
  • 堆
    • 存放对象实例和数组
    • JDK8中还有元空间，存放类信息、方法信息、常量等
  • 程序计数器
    • 存储当前线程执行的字节码的行号指示器
    • 每个线程都有自己的程序计数器
  • 虚拟机栈
    • 每个Java方法执行的时候都会有自己的栈帧
    • 栈帧存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等
    • 一般是方法执行完后自动清理
  • 本地方法栈【native方法】
    • 调用本地代码
    • 即通过JNI调用非Java代码，线程私有
    • 同样执行完后清理

volatile的实现

https://www.cnblogs.com/vipstone/p/18044839

  • 首先是工作时内存
    • 每个线程有自己内存备份
    • 然后会有一个公共内存
  • 这里就会有个问题
    • 如果线程一改了自己的内存，但线程2不能感知到，因为它拿的还是之前的备份
    • 第一个特性可见性就是为了解决这个问题（咋解决的啊
      • 通过lock前缀命令实现，优先回写到主内存，非常快
      • 然后再通过mesi协议向其他内存广播失效，要求重新读取最新的内存数据
        • modify，exclusive，share，invalid
  • 然后是重排序问题
    • if lock is null 1
      • synclock lock 2
        • new lock 3
    • 正常执行没问题，但如果重排序了，就会变成132的顺序
      • 这里如果是单线程无并发确实没问题
      • 但如果是多线程下，线程a初始化了对象，线程b在初始化成功前通过了1，就变成两个线程都前new lock了
  • 解决方案：内存屏障
    • 写屏障
      • 写屏障是等写命令
    • 读屏障
      • 都是等命令必须全部执行完后，才允许往下走
      • 区分读屏障是等读命令

CMS的技术原理

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  • 聊一聊“标记”
    • 三色标记法
      • 白色 表示未访问过
      • 灰色 表示被标记为存活，但引用的对象还没有全部扫描过，灰色对象可能引用白色对象
      • 黑色 表示标为存活，且该对象的所有引用都扫描过了，黑色对象不会引用任何白色对象
    • 三色工作流程
      • 初始化时，所有标记为白色
      • 所有GCRoots 标记为灰色
      • 从集合选一个灰色对象，标记为黑色，并将它引用的所有白色标记为灰色，且放到灰色集合中
      • 重复3步骤，直到灰色集合为空
      • 最后所有的黑色对象是活跃的，白色是垃圾
  • CMS全称 Concurrent Mark Sweep 并发标记清除
    • 减少GC暂停时间、实现应用线程和GC线程并发执行
    • 用于老年代的垃圾回收，使用的标记-清除算法
  • 步骤
    • Initial Mark 会stop the world
    • Concurrent Mark 并发标记
    • Remark 重复标记 会暂停
    • Concurrent Sweep 并发清除
    • Resetting 重置
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  • 初始标记阶段
    • 扫描GCRoots 和 GCRoots直接关联的对象
    • 通过OopMap （Object-Oriented Programming Map）数据结构，用于在GC期间快速定位堆中的对象引用OOP （Object-Oriented Pointer）
    • 为什么要stop the world
      • 确定Roots集合，避免被修改
      • 避免并发读写问题
  • 并发标记
    • 在有了上面的GC Roots后
    • 鬓发遍历可以追踪到的所有可达的存活对象
    • 同时用于此时应用线程是持续更新的，可能有以下变化
      • 新生代晋升
      • 老年代直接分配
      • 老年代引用关系变化
    • 为了记录以上的变化
      • 通过后置写屏障Write Barrier，确保变更记录到卡表 card table中，用于标记这项卡表的内存是脏 dirty，以便后续处理
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  • Remark 重新标记【STW】
    • 并发预清理，尽量减少需要重新标记的工作量
    • 修正标记结果，为了避免应用程序这段时间的变更，需要STW，来修改这些标记结果
    • 处理card table里面的脏卡数据
    • 处理最终可达对象
    • 处理弱引用过、软引用等等
  • 并发清除
    • 清理标记为死亡的对象
    • 清除完后，使用空闲列表 free-list 将未标记的内存收集起来，用于下次的内存分配使用

G1原理

  • 忘记以前的eden survivor、old、permanent把，拥抱新的变化
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  • 将堆分为若干个区域（Region）

  • 当然它依然有分代的概念

  • 新生代GC时依旧需要STW，晋升时拷贝到survivor 或者old

  • 老年代也会有多个Region区域的概念

    • 每次GC的时候，就是把对象从1个区域复制到另外一个区域
    • 解决了CMS的内存碎片的问题

  • G1中有个特殊区域，叫做Humongous

    • 当一个对象内存占用超过50%以上时，视为巨型对象
    • 直接分配到巨大区 H区
    • 会找连续的H区进行存放
    • 如果找不到，触发FullGC

  • YoungGC

    • 主要是对Eden区进行GC，在Eden使用完时触发
    • Eden挪到survivor
      • 如果survivor不够用，挪到old

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  • 相比于以前的GC主要是合理利用各个周期的资源，弱化分代的该你那
  • 以分区为单位，对象分配通过卡表
  • 优先GC垃圾最多的Region，这也就是Garbage First的名义含义
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  • 初始标记 STW
  • REMARK STW

ZGC原理

  • JDK11退出，STW不超过10ms
  • STW时间不会随着堆增长而增加
  • 支持8MB~4TB的堆
  • ZGC也用的是标记-复制方法，但是在标记、转移、重定位几乎是并发的，这也是为什么STW在10ms内
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  • 核心关键
    • 通过着色指针 & 读屏障解决了转移过程中访问对象的问题
      • 并发转移也就是GC线程在转移对象的时候，应用现场也在访问对象
      • 假如对象发生转移，但是对象地址未更新，就会导致应用线程读的是老数据
      • ZGC中，应用线程读取时会触发“读屏障”，如果发现被移动了，“读屏障”会更新读出来的指针为对象的新地址
  • 着色指针
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  • 在引用指针中增加了四个标记为
    • Finalizable
    • Remapped
    • Marked 0
    • Marked 1
  • M0和M1会交替使用
    • 因为ZGC标记完成后，并不需要等对象重映射完成，可以马上进行下一次GC
    • 也就是说两次GC间是会有重叠的
  • 简单来说
    • 第一次标记都记为Remapped
    • 存活的对象视为M0
    • 复制存活对象到新的区域，复制完成后
      • M0更新为Remapped
      • 并记录到转发表中
      • 那这里就会有问题了，如果此时有对象访问老的对象地址呢，还没更新呢
        • 触发读屏障，修正老的引用到新的对象上，并删除转发表上的记录
        • 这个过程成为指针的“自愈”

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  • 在并发重映射阶段

    • 会把这项引用做订正，并删除转发表的记录，相当于指针自愈的定时任务

  • 在下一次并发标记阶段

    • 由于上一次GC还没完成，所以Remapped指针此时标记为M1，而不是上次的M0，用来和上一次存活的对象进行区分

  • 读屏障

    • JVM在应用代码插入一小段代码
    • 当从堆读取对象的时候，会加入读屏障
Object o = obj.FieldA   // 从堆中读取引用，需要加入屏障
<Load barrier>
Object p = o  // 无需加入屏障，因为不是从堆中读取引用
o.dosomething() // 无需加入屏障，因为不是从堆中读取引用
int i =  obj.FieldB  //无需加入屏障，因为不是对象引用
  • ZGC回收流程
    • 初始化，所有地址视图作为remapped
    • 满足GC条件时，触发标记 STW
    • 并发标记阶段
      • 第一次进入标记视图时，视图为M0，如果对象被GC或者应用线程访问过，从Remapped的对象地址视图更新为M0
      • 在标记结束后，要么是M0，要么是Remapped
      • 如果是M0，表示活跃，后者则不活跃
    • 标记结束 STW
    • 并发转移阶段
      • 将可回收的，重新标记为Remapped
      • 如果对象被GC访问or应用线程访问，对象视图从M0调整为Remapped

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  • 内存布局
    • 也是采用分区域，和G1一样
    • 但是Region 或者说Page， 可以动态创建和销毁
      • 分为小中大的Region
        • 小 2MB 存放小于256KB的对象
        • 中 32MB 存放256KB~4MB
        • 大 2MB的整数倍，存放4MB以上的大对象，每个大Region只放一个大对象

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  • G1存储了所有的Region信息到卡表中，对于ZGC放弃卡表维护，标记阶段扫描所有的Region
  • 如果某个Region要重分配，就放到重分配集合中

场景题

为什么要用双亲委派机制

  • JVM在不同类的类名相等时，会通过加载的类加载器是否相等，判断是否同一个类
  • 假如没有这个机制的话，那么一个类可能同时被多个类加载器执行，那么就会出现问题
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  • 此外通过这个机制，可以保证Java官方的类库的类加载安全性，而不用担心呗开发者覆盖
  • 同理，如果开发者想要自定义，也可以通过自定义累加器，来实现自己框架的类不会被应用层的覆盖
  • 自定义实现的话
    • 就要 extends ClassLoader
      • 实现findClass的逻辑
      • 如果还不想按照双亲委派的类加载顺序，还要重写loadClass

GC回收期的发展历史

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  • 标志的几个GC
    • JDK1.4 里面的CMS
    • JDK1.7 里面的G1
    • JDK11 里面的ZGC

问题排查&实战

排查思路

  • 确认业务影响
    • 有损！！
      • 切流下线
        • 通过eureka、HSF下线
        • 如果涉及变更，代码回滚
      • 机器重启 or 手动fullgc
      • 变更前保存现场
    • 无损
      • 业务增加导致内存增加
      • 业务无变更
        • 周期性增长
          • 排查是否有定时任务
        • 偶发性
          • 看看能不能复现
        • 缓慢增长
          • 要看内存的实际情况

保留现场方法

  • headdump
    • 命令转存
      • jmap -dump:format=b,file=head.bin xxPID
      • jcmd GC.head_dump filename=heap.bin
      • PID可以通过top，或者jcmd -l获取
    • 启动参数
      • 配置OOM时自动生成
    • 编程生成
  • 查看启动参数 ps -ef | grep java
  • GC日志
    • 通过命令参数打开 +PrintGCDetails
  • 内存栈
    • jstack xxPID xx.log
    • jcmd xxPID xx.print>xx.log
  • linux日志
    • 如果jvm进程没了，排查是否被kill掉了
      • grep /var/log/kern.log* -ie kill
  • jvm溢出日志
    • 查看日志有无OOM字样

hsf未开启预热导致线程池满问题

  • 问题现象
    • hsf线程池满
    • hsf.log出现大量超时
  • 排查思路
    • 抓取gc.log 丢给GC分析网页进行分析
  • 分析过程
    • 频繁的ygc
    • 每次ygc时，导致老年代增加
    • 老年代持续增加，直到fullgc
    • 在中间触发了CMS
    • CMS中会提前处理，但并没有在老年代满之前处理掉，导致fullgc
    • 继而导致hsf响应时间恶化
  • 解决方案
    • HSF预热

因为C1C2导致CPU高问题排查

  • 查询监控
    • code_cache 利用率持续升高，JVM频繁GC
  • 排查思路
    • 通过arthas命令
      • 通过thread查看当前线程情况
      • 发现有C1、C2的编译线程CPU极高
  • 分析过程
    • 当代码被频繁执行，超过1500次时触发C1，超过10000次时触发C2
    • 发现当时有铺货情况，并且这条链路存在算法映射，这个里面又涉及了分词以及文本匹配逻辑，涉及放大比调用情况
    • 导致了有大量待回收对象，同时也导致了C1、C2频繁的执行
  • 解决方案
    • 减小放大比，优化算法映射的逻辑，增加人工映射

OOM的情况

  • 排查思路
    • 抓取堆栈
    • 使用堆栈工具排查
  • 分析到有个MQ的messageList特别庞大，一直在增加
  • 后续排查到是MQ的版本有bug，会导致在消费后释放的配置并不会生效，继而导致一直内存增长，未排查到的原因是因为定期有应用发布和重启，并没有发现这个情况，而且平常也没用大流量，所以也没有触发告警

参考文档

jvm技术要点
/archives/baa354c8/
作者
tyrantqiao
发布于
2024-06-24
更新于
2024-06-24
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
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